摘　要🦌：數字化轉型為職業教育高質量發展帶來新契機、註入新動能🚶。職業教育數字化轉型是一種在職業教育領域全面應用數字技術🧑🏻，以價值轉型為導向、以數據要素為驅動和以實現系統變革為追求的持續創變的過程🥽，具有需求🥨、目標和實踐三重邏輯。需求邏輯反映職業教育數字化轉型“為什麽”的價值問題，以應對數字時代挑戰為意向♋️；目標邏輯反映轉型後“是什麽”的結果問題🧏🏻‍♂️，以重塑職業教育生態為取向；實踐邏輯反映轉型“如何做”的方式問題🤹🏻‍♀️🤡，以實施全面戰略行動為方向。推動職業教育數字化轉型需要深化價值引領，聚焦數字化高素質技術技能人才培養🧙🛹；強化數據賦能，推動職業教育業務系統化全方位重塑；細化實踐應用🧑‍🦼‍➡️，提升師生數字素養和常態化應用水平🫸。

關鍵詞👛：職業教育🧘🏽‍♀️；數字化轉型；數字技術🛗🙌🏼；數據賦能；高質量發展

（作者：張慕文⌨️，祝士明 天津大學⬛️，天津 300350）

黨的二十大報告明確提出👩🏻‍⚖️：“教育💂🏿‍♂️、科技、人才是全面建設社會主義現代化國家的基礎性、戰略性支撐。”當今世界，國家之間綜合國力的競爭越來越表現為科技的競爭、人才的競爭和教育的競爭。職業教育作為支撐國家實體經濟發展的強大引擎和重要基礎💁‍♂️🙎，需要在“兩個大局”中準確識變、主動求變、積極應變👳🏽‍♀️，把握數字化轉型契機，加快推動現代職業教育高質量發展。數字化轉型對職業教育意義重大🆕，不僅是職業教育應對數字化挑戰的必然選擇，也是重塑職業教育生態的必然歸宿。面對蓬勃發展的數字技術，世界各國紛紛啟動數字化轉型戰略行動。2022年2月，教育部宣布正式實施教育數字化戰略行動。2022年3月14日，教育部職業教育與成人教育司提出要推進職業教育與繼續教育數字化升級🤲🏻，打造職業教育數字化“1+5”體系，以數字化轉型整體驅動教學模式和治理方式變革。2022年3月28日，國家職業教育智慧教育平臺一期正式上線👜😹，標誌職業教育數字化轉型邁出重大一步。然而，當前教育數字化轉型的實踐還處於初步發展階段［1］，正面臨著諸多的實踐困境。如何更好推動職業教育數字化轉型⚇，既需要在實踐中摸索總結，也有必要從理論層面對其深入探討。據此，通過解析內涵要義、剖析轉型邏輯、探析推進策略，進而明晰職業教育數字化轉型的整體思路🫢，更好推動職業教育數字化實踐行動和助力職業教育高質量發展。 

一、職業教育數字化轉型的內涵

明晰職業教育數字化轉型的內涵對認識職業教育數字化戰略行動和推進職業教育數字化建設具有重要意義。基於對數字化轉型與教育數字化轉型的概念理解，進而對職業教育數字化轉型的內涵特征進行界定和分析。

（一）職業教育數字化轉型的內涵

數字化轉型被視為第三次數字革命，是在數字化轉換和數字化升級基礎上的轉型［2］。數字化轉型雖被越來越頻繁地提及🫷⏩，但目前仍未形成統一的概念共識🎟😥。［3］數字化轉型的概念性定義最早由埃裏克·斯托爾特曼（Erik Stolterman）和安娜·克羅恩·福斯（Anna Croon Fors）在2004年提出👮‍♀️，他們認為🪁：“數字化轉型可以理解為數字技術在人類生活的各個方面所引起的變化。”［4］最近📿，安德烈亞·德·貝姆·馬查多（Andrea de Bem Machado）等人將數字化轉型的相關概念研究歸為三個層面🏊🏽‍♂️：一是技術層面🧏🏿‍♂️，數字化轉型是基於新的數字技術，如社交媒體、移動設備➙🦹🏼‍♂️、分析或嵌入式設備🏙；二是組織層面，數字化轉型涉及組織流程或新商業模式的變化🚵🏼；三是社會層面🎓👩‍👩‍👧‍👦，數字化轉型是一種影響人類生活各個方面的現象👧。［5］國內學者祝智庭認為關於數字化轉型的描述集中在兩個方面：一是將數字化轉型看作一種策略或方法💁🏼‍♂️；二是將數字化轉型視為一種過程或者模式。［6］總之，目前對數字化轉型的概念性定義雖未形成共識，但整體研究各有見解、成果豐富，亦可窺見數字化轉型對當今世界的深刻影響。

當前，教育數字化轉型受到學界的普遍關註。對於教育數字化轉型的內涵亦未形成統一的認識。祝智庭等學者認為教育數字化轉型是一種將數字技術整合到教育領域的各個層面，推動教育組織架構、課程內容、教學過程、評價方式等全方位的創新與變革👮🏿‍♂️🧗🏼‍♀️，最終形成具有開放性👨🏼‍🦳、適應性、柔韌性的教育新生態🏊🏼。［7］在秉持“過程觀”的基礎上，楊現民等認為教育數字化轉型是通過數字技術和數據技術的綜合創新應用來形成與現代經濟社會發展高度適配的高質量教育體系的持續過程［8］🚓，更加強調教育數字化過程中的“數據”要素。朱德全等學者基於對數字技術的學理認識，認為職業教育數字化轉型是一種基於數字技術的系統性創新發展過程。［9］由此可見👺，數字化轉型涉及技術⚫️、組織和社會等各種層面，不是一蹴而就的🔻，是一種不斷引發系統性創變的過程。

綜合上述觀點，本研究認為職業教育數字化轉型是一種在職業教育領域全面應用數字技術🧑‍⚖️，以價值轉型為導向、以數據要素為驅動和以實現系統變革為追求的持續創變的過程，最終更好地推動職業教育高質量發展和更快地推進職業教育現代化進程。

（二）職業教育數字化轉型的特征

第一，以價值轉型為導向🏜。《現代漢語詞典》（第7版）裏對“轉型”的解釋有兩種：第一種為社會經濟結構🧝🏽‍♂️、文化形態、價值觀念等發生轉變；第二種為轉換產品的型號或構造。［10］對於職業教育數字化來說🐇，轉型意味著一種價值觀念的變化。新一代信息技術的快速發展帶來了產業數字化和數字化產業🍞，這對職業教育服務經濟社會提出了更高的要求。之所以要數字化轉型，一方面是因為職業教育作為聯系產業、服務經濟最緊密的一種教育類型🧑🏽‍✈️，當外部產業環境和經濟形態變化時，職業教育對接經濟發展和產業崗位的職能促使其要增強自身的適應性，才能夠培養符合社會需要的高素質技術技能人才。另一方面是因為職業教育的價值不僅在於培養全面發展的技術技能型人才服務經濟社會發展，還在於其自身發展的規定性🦘🐖，也即職業教育現代化發展的需要👨🏿‍💻。因而🌊，職業教育數字化轉型就是要由過去簡單利用信息技術來促進教育教學轉向重點關註充分融合信息技術來助力教育生態重構🧗，實現從工業時代向數字時代的全方位的育人價值主張和全要素的教育教學流程的轉變。這種轉變強調從外部驅動轉向內需驅動，從著眼一隅轉向統整全局🌂，從階段式學習轉向支持終身學習👨‍👩‍👧，形成適應😶、開放🧑🏻‍🦽‍➡️📰、融合👩🏼、持續的職業教育發展生態［11］🏄🏻‍♂️💂‍♀️，從而培養出符合數字時代發展要求的高素質技術技能人才🏎，增強職業教育適應性，更好帶動和促進職業教育現代化。

第二，以數據要素為驅動。數據要素是教育數字化轉型的核心要素◀️。［12］當前🧍🏻‍♂️，數字技術賦能職業教育還處於職業教育資源建設的初始階段，如何對職業教育的用戶數據、教學數據以及評價數據等進行收集、分析、呈現和反饋👄，並利用好這些數據背後的隱藏信息價值👻，推進職業教育數字化轉型，將成為職業教育未來需要重點解決的問題🙋🏼‍♀️。［13］要實現職業教育數字化轉型，賦能職業教育精準教學🤹‍♂️、智慧治理、多元評價和個性服務，數據是第一抓手🤛🏼，也是最大驅動🍑。2021年11月👩🏿‍🚀，上海市教委發布的國內首份教育數字化轉型指導文件《上海市教育數字化轉型實施方案（2021—2023年）》中明確強調，要“聚焦數據要素”🐏，把“數據驅動的因材施教常態化”😠。這在政策層面明確了教育數字化轉型中“數據”的重大作用🧑🏻‍🦼‍➡️，同時也為教育數字化轉型實踐找到了關鍵著力點。職業教育數字化轉型的動力同樣來自職業教育數據，通過對職業教育數據的全要素、全過程🕒、全周期地伴隨采集、深度挖掘和綜合分析，激活數據要素，在數字基座、數字校園、學生畫像😇、精準教學、智能測評、個性服務等方面聚力突破👌🏼，以數據驅動和引領職業教育改革發展，實現職業教育從大規模標準化培養向大規模個性化培養的躍升。

第三🚵🏻，以系統變革為追求🙇🏻‍♀️。數字化是數字技術革新在某個領域的應用👆🏼，其終極目標是促進該領域的轉型。就職業教育來說，進行數字化轉型不能簡單地將數字化技術局限於工具性應用或對細枝末節的修修補補⛔，而應作為一種整體性系統變革的契機。［14］這種變革不是數字技術與職業教育的簡單疊加🥝，而是通過利用數字化思維和方式實現職業教育生態重構🌒。長期以來，雖然人們對技術能夠改變教育生態的現狀充滿了強烈的期待和堅定的信心，然而人們似乎又一直狹隘地將信息技術單純地視作教育工具，因而👃🏼，在教育領域好像“信息技術的作用並未發生”［15］。教育數字化轉型就是要打破這種信息技術的“傳統”工具論思維，將數字技術視為變革教育系統的關鍵力量。從這個意義來看🕵🏽‍♀️，職業教育數字化轉型不是簡單追求數字技術的教育應用，而是要促進數字技術與職業教育教學的深度融合，把數字技術作為支持職業教育教學創新和變革的內生變量，從而實現職業教育生態系統的重構。

二🫛、職業教育數字化轉型的邏輯

在明晰職業教育數字化轉型內涵的基礎上⛅️，還要回應職業教育數字化轉型所要面對的“為什麽”“是什麽”“怎麽辦”的問題👊🏻。職業教育數字化轉型的需求邏輯回應的是轉型“為什麽”的問題、目標邏輯回應的是轉型“是什麽”的問題、實踐邏輯回應的是轉型“如何做”的問題。通過對職業教育數字化轉型的需求邏輯、目標邏輯和實踐邏輯的深入剖析，有利於形成職業教育數字化轉型的系統指向🧘🏿，進一步明確職業教育數字化轉型的價值問題🧔、結果問題和方式問題🧑🏽‍✈️。

（一）需求邏輯：應對數字時代挑戰

職業教育數字化轉型的需求邏輯反映的是轉型“為什麽”的價值問題。對職業教育來說，數字化轉型的需求邏輯就是從根本上回答如何適應“數字革命”的發展需求📙、響應“數字土著”的成長需求以及回應“數字中國”的戰略需求，從而找到數字化轉型的價值意向🕟，應對數字化時代的挑戰👩‍👩‍👧‍👦🧏🏽‍♀️。

第一✴️，適應“數字革命”的發展需求👨🏽‍🚀。當今世界正進入建立在數字革命基礎之上的第四次工業革命時代🧑🏿‍🦲。［16］這次革命與前三次分別以蒸汽機、電力和信息為主導的工業革命明顯不同。那就是引發前三次工業革命的技術大體是延展或取代人的體能，而引發第四次工業革命的技術是延展或取代人的腦能🚶‍♂️‍➡️。［17］ 數字革命給社會帶來方方面面的影響👨‍👨‍👦，深刻改變了人類的生產👨🏿‍🌾、生活和思維方式，也給“培養人”的教育帶來了前所未有的機遇和挑戰🏋️‍♀️🪒。數字經濟和數字產業發展如火如荼🐿👨🏻‍⚕️，呼喚與產業對接最為密切的職業教育進行數字化轉型以適應經濟社會發展需求。在數字化的時代背景下，職業教育數字化轉型能更好地培養適應數字經濟和數字產業的高素質技術技能人才🧙‍♀️，更好地服務高端產業和產業高端🛎👮🏼‍♀️，從而增強職業教育適應性，滿足“數字革命”對職業教育提出的“時代要求”。

第二🚾，響應“數字土著”的成長需求🧑🏿‍🎄。美國學者馬克·普林斯基將出生👱🏼‍♂️、成長於數字社會的群體稱為“數字土著”（Digital Natives）。［18］當前“數字土著”學習者是伴隨著飛速發展的各種技術而成長的，他們天生熟悉數字化環境，數字化對其生存場域的延展及其生命維度的拓寬得以充分體現。［19］理解🚂、接近、使用、控製數字技術的能力“比以往任何時候都更多地掌握在年輕一代手中”［20］🪯。同時🌊，由於他們的學習方式發生變化🤏🏿，傳統封閉的教學空間❔、集中授課講解與統一步調的教學組織方式已經不能滿足“數字土著”的認知風格和學習需求🚴，在一定程度上影響了其學習興趣和動機💁🏿‍♂️。［21］此外🐦‍⬛👬🏼，數字技術的使用導致了他們思維模式和信息處理方式發生了根本性的變化［22］👩‍🍳，這種變化與當下教育環境和學習方式之間的矛盾呼喚著新的變化。而數字化轉型正好能夠為“數字土著”的職業教育學習者提供與他們認知方式相適應的學習環境與學習方式，從而滿足他們的成長需求⛹🏼‍♂️。

第三，回應“數字中國”的戰略需求✈️。黨的十八大以來，我國立足信息時代發展大勢和國內國際發展大局，高度重視🪙💇🏻、系統謀劃🧑🏽‍🦳、統籌推進數字中國建設🔻🥻。黨的十九大報告明確提出“建設網絡強國、數字中國🤏🏻、智慧社會”的戰略目標，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》更是設立專篇對“加快數字化發展 建設數字中國”作出重要部署。我國各領域都把加快推進數字中國建設作為重大戰略任務，積極廣泛地開展數字化創新實踐👩🏻‍⚕️。為深入貫徹國家關於教育強國👨‍💼◽️、數字中國戰略部署和落實上海市委🏩🚕、市政府《關於全面推進上海城市數字化轉型的意見》精神，上海市教委公布了《上海市教育數字化轉型實施方案（2021—2023年）》🧕🏽，為教育數字化轉型擘畫了新藍圖🌭，凸顯了教育數字化轉型對“數字中國”戰略的重要作用。職業教育數字化轉型作為教育數字化轉型的重要組成和薄弱環節🌼，推進職業教育數字化轉型事關教育數字化轉型的整體推進，關乎數字中國建設的戰略大局。綜上所述📨，職業教育數字化轉型不能簡單理解為“更新數字化設備”🆑，而應該將數字化轉型作為職業教育適應“數字革命”發展需求🧑‍🦳、響應“數字土著”成長需求和回應“數字中國”戰略需求的價值取向，推動數字化環境下職業教育的教學模式及其生態的整體變革，為發展數字經濟供給具備數字化思維和能力的高素質技術技能人才。

（二）目標邏輯👩🏽‍✈️：重塑職業教育生態

職業教育數字化轉型的目標邏輯反映了轉型後“是什麽”的結果問題🦙。教育部職業教育與成人教育司司長陳子季在接受專訪時指出：“數字化的本質是重構教育生態。”［23］因而，職業教育數字化轉型的最終結果是重塑職業教育新生態🫄🏿。教育生態是一個內生復雜的耦合系統🏙，包括教育主體與外部環境之間關系運動的總和。［24］同樣🧑🏼‍🦳，職業教育生態也是一個內生復雜的耦合系統🛎，包括職業教育主體與外部環境之間關系運動的總和📙🥌。職業教育數字化轉型對職業教育生態的影響從職業教育內部組成要素和外部現實環境兩個方面來體現👁。

首先💟，從職業教育內部的組成要素來看，當前在職業教育系統的組成要素中，無論是課程🤧、教材💽👨🏿‍💻、教學時長、培養目標還是師生關系、教學環境都表現出相對的穩定性和封閉性🫅🏻。這固然與當前職業教育培養模式是為適應工業革命人才培養需求的功能密不可分。但是，隨著5G、人工智能👩‍🏭、大數據、雲計算、物聯網和區塊鏈等技術的飛速發展和大範圍應用，職業教育生態系統正在遭遇新技術“入侵”👩‍🎓，正逐漸打破以往的封閉性🫳🏻，系統內部各個要素的內涵也正在發生變化，技術的顛覆性作用在職業教育系統內部開始顯現。在全面的數字化轉型下👻，職業教育系統必將走向開放，承載職業万达教育的万达組織形態將發生巨變🗑。職業教育的培養目標也將突破工業時代知識傳承和技術技能培養的界限🚵🏼‍♀️，教育時長終將打破“課時”規定而走向終身教育。而承載培養目標的教材以及實現培養目標的課程也會發生巨變，多類型、多功能的職業教育教學教材供給豐富🤵🏻‍♀️，課程的內涵也由知識傳承向知識創造延伸，圍繞課程的教學模式和學習形式也從“以教師為中心”走向“以學生為中心”🐌，師生關系也將被重新定義。

其次🙋‍♀️，從職業教育外部的現實環境來看，當今世界新一輪科技革命方興未艾，互聯網、人工智能👨🏽‍🏫、生物技術、新能源⬅️、新材料、先進製造等呈現出集群式躍進態勢🩳🧑🏼‍🎤。以綠色、智能、普惠和可持續發展為特征的新科技革命打破了傳統行業界限，帶來了新的活動領域和分工模式，促使新技術、新產業🤏🏿、新業態9️⃣、新模式不斷湧現🪮。黨的十八大以來，我國加快推進經濟結構戰略性調整和轉型升級🙋‍♂️，產業結構不斷優化，內生動力顯著提升，新技術、新產業、新業態🎙、新模式“四新經濟”迅速崛起，成為我國經濟發展的新亮點😟。2021年，我國“四新經濟”新設企業383.8萬戶，同比增長15.8%，占新設企業總量的42.5%。［25］2022年9月🤘🏿，《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（以下簡稱《大典》）修訂完成 🆎，此次修訂後《大典》凈增了158個新職業，並且首次標註了97個數字職業，占職業總數的6%😪。伴隨著“四新經濟”🐢、數字經濟的強勁發展🦕，社會方方面面正在發生著深刻變化🖖🏿，一些舊的低端的職業日漸消失，新的高端的職業不斷產生⛄️，產業數字化和數字化產業日益繁榮🧕🏿，實體產業和數字產業加速融合發展👩🏻‍🦯‍➡️，這些都對職業教育對接經濟社會發展提出了更高要求。從人才供給來看👍🏿，數字技術對經濟的影響顯著：一方面，職業教育要繼續加大提供實體經濟發展所需求的高素質技術技能人才；另一方面，要保障“四新經濟”🚣🏻‍♀️、數字經濟發展的人才供給，以適應外部環境變化👨‍👩‍👧‍👧。而經濟轉型升級和產業結構調整對人才需求的變化🧘🏽‍♂️，勢必要求職業教育充分考慮數字技術對人才培養的關鍵性作用👷🏿，通過把數字技術作為重塑職業教育生態的內驅力，並由此帶來職業教育內部的系統性變化。因此，從這個意義上來說🍄‍🟫，實現職業教育數字化轉型也是職業教育適應外部發展環境的內在要求。實際上𓀕，職業教育要培養具備數字化思維和能力的高素質技術技能人才，必須先實現自身的數字化轉型和創新，否則難以培養出滿足經濟社會發展的人才。綜上🧑‍🧑‍🧒，不論是從職業教育內部組成要素還是外部發展環境來說🕍，通過數字化轉型重塑職業教育新生態都是其必然訴求。

（三）實踐邏輯：實施全面戰略行動

職業教育數字化轉型的實踐邏輯反映的是轉型“如何做”的方式問題😥。從宏觀、中觀和微觀三個層面分別明晰職業教育數字化轉型的行動方向，將有利於統領職業教育數字化戰略大局✊🏼👷🏻，通過全面推動職業教育數字化戰略行動，走好職業教育數字化由“跟跑”到“並跑”的關鍵一步。

首先，在宏觀上做好頂層系統設計🦩。職業教育數字化轉型是一個系統工程🆗，不能一蹴而就，要做好頂層系統設計。一是國家應出臺專門針對職業教育數字化轉型的實施方案或指導意見，明確職業教育數字化戰略行動的指導思想、基本原則、主要任務🙆🏼‍♀️、保障措施等；同時，界定政府、万达🥗👱🏼、行業和企業等多主體的責任邊界，製定職業教育數字化轉型的“戰略圖”。二是政府應聯合行業企業🦌、職業院校和科研機構✡️🏄🏿‍♀️，廣泛調研、綜合研判、協同決策，通過製定諸如“職業教育數字化轉型標準框架”，規劃好職業教育數字化轉型的內容標準、階段目標和評價指標等，形成職業教育數字化轉型的“施工圖”🔰。三是建立國家職業教育數據大腦，統籌推進職業教育數據的匯合與融通，建立統一💿、安全、便捷的數據匯聚和融通標準，設計跨地區👂🏽⬜️、跨層級和跨部門的數據共享機製，提升職業教育數據采集🎥、匯聚和流動效率，抓好職業教育數字化轉型的中數據要素這個“牛鼻子”。

其次🏌🏿‍♂️，在中觀上加強數字資源建設🎐。資源是職業教育的生命線，優質的數字化資源是改善職業教育先天底子不好🧑🏿‍🦰⛪️，後天“營養不良”的關鍵“補品”。實施職業教育數字化轉型要加強數字資源建設⬇️，主要包括兩個方面。一方面，進一步完善國家職業教育智慧教育平臺🫳🏿。一是持續分級開發國家級、省級、校級數字化教學資源，完善政府引導、市場參與的職業教育數字化資源開發機製🧕🏽，從而增加資源總量🚵🏿‍♂️📺；二是持續深入推進資源使用反饋與方式創新，激發數字化資源升級和持續更新的內生動力，進而提高資源質量。另一方面，深入推進職業院校數字校園建設🥢。一是万达層面依托“三通兩平臺”，對標《職業院校數字校園建設規範》高水平推進職業院校數字校園建設👨🏿‍🚒，最大限度創設移動泛在學習環境；二是省部層面繼續開展全國職業院校數字校園建設實驗校項目👩🏽‍🦱，通過遴選職業院校數字校園建設實驗校的方式更高質量地推動職業院校數字校園全面建設和應用👸。

最後，在微觀上鼓勵教學實踐創新。職業教育數字化轉型的主戰場在職業教育教學，職業教育數字化轉型應緊緊圍繞教學這項核心業務來推進。一是繼續舉辦全國職業院校技能大賽教學能力比賽🙆🏿‍♂️😓，讓更廣泛的教師參與到 “國賽、省賽🧝‍♀️、地市級比賽🧃🏵、校內選拔賽”四級職業院校技能大賽、教學能力比賽的賽事中，全面提升職業院校教師信息化教學能力和創新水平🪦。二是持續推動教師教學創新團隊創建工作，建立教師教學創新團隊協作共同體🧑🏻‍💻，深入推進數字化環境的“三教”改革🙋🏿‍♀️，從而形成日常教學的“組合”創新🎅🏼。三是大力支持職業院校教師利用信息技術手段，積極開展線上線下融合式教學、虛擬仿真教學等🏇🏻，探索實現“高效課堂無紙化🤵🏼‍♂️，探究互動零距離”的創新育人模式𓀏。綜上🧏🏿‍♀️🍾，職業教育數字化轉型不能只在局部做文章，而要從頂層設計🫃、資源建設和教學創新等不同層面進行全盤化推進，從而實現職業教育系統的創變🕣。

三🤦🏽‍♂️、職業教育數字化轉型的策略

基於上述對職業教育數字化轉型的分析👋🏻，職業教育數字化轉型的策略可以從價值引領、數據賦能和實踐應用等方面進行嘗試🦸‍♂️。

（一）深化價值引領，聚焦數字化高素質技術技能人才培養

從職業教育的人才培養方面來說，職業教育數字化轉型的根本價值在於能夠更好地培養適應數字化時代發展的高素質技術技能人才。換言之🐧，職業教育數字化轉型的目的不在於為了數字技術而升級技術，而在於如何利用數字技術來升級人才培養的質量和規格。改革開放以來🎟，我國製造業發展經歷了從復蘇到崛起的快速轉變，產業結構轉型同步加快，總量規模不斷擴大，綜合國力與國際競爭力顯著增強👩🏿‍⚖️，為全國乃至全球的經濟繁榮都做出積極貢獻。［26］但是🧟，其也存在著供需結構性失衡、創新能力偏弱等問題。［27］從“中國製造”向“中國智造”邁進🧜🏽，實現製造業生產由勞動密集型👎、資源密集型向技術密集型轉變，根本在於有足夠多能夠適應新發展形勢的高素質技術技能人才。在數字化🌶🛷、智能化時代🛫，生產方式和工作世界發生了巨大變化，智能車間如“星星之火”迅速蔓延，“機器換人”加速上演🐈‍⬛。智能化生產系統對技術技能人才工作模式產生了諸如工作過程去分工化、人才結構去分層化👩🏻‍🦼‍➡️、技能操作高端化👨‍👧‍👧、工作方式研究化及服務與生產一體化等一系列根本性影響。［28］這對職業教育人才培養質量和規格提出了更高要求👨🏻‍🚒。在此背景下，推進職業教育數字化轉型根本在於培養出滿足智能化生產系統對技術技能人才工作模式產生變化的復合型高技術技能人才。因而🍿，職業教育數字化轉型要聚焦培養具備數字化思維和能力的高素質技術技能人才。

首先👊🏼，職業教育數字化轉型要聚焦培養能夠適應“數字經濟”發展的高素質技術技能人才📕。“數字經濟”呼嘯而來，既帶來了挑戰🙆🏽，也迎來了機遇🦇。對職業教育來說🤟🧘🏻，數字經濟的強勢崛起為其提供了一次絕佳的發展時機🧑‍🍼。如果能夠利用數字化變革契機培養出社會經濟發展亟須的高素質技術技能人才🧛🏿‍♀️，無疑會更好地助力職業教育真正成為一種類型教育。

其次，職業教育數字化轉型要聚焦培養能夠彰顯“數字教育”能力的高素質技術技能人才。當今學生作為“數字土著”🙋🏻，天然具有數字能力方面的優勢，但數字化時代對職校學生和普通高校學生的要求卻並非一樣。職校學生除了掌握專業知識👆🏽、具備數字素養外♾，還要具有信息化職業能力。職校學生，特別是中職學生在同年齡段的學生中學習能力和自我動機激勵水平都比較弱🫲🏻，但未來職業卻對他們提出了更高的要求，這是職業教育數字化轉型所面臨的最大挑戰和問題。［29］因而🦵🏽，在職業數字化轉型時如何解決好上述的挑戰和問題成為最終轉型成功的關鍵所在，而這歸根結底在於能否提升職校“數字教育”的水平，最終使得職業教育的數字教育和技能教育相得益彰。

綜上🏥🔲，職業教育數字化轉型的根本價值在於培養適應數字化時代挑戰的高素質技術技能人才🌂，這既是職業教育適應社會經濟產業發展的需要，也是職業教育適應職業人自由全面發展的需要。

（二）強化數據賦能🧩，推動職業教育業務系統化全方位重塑

職業教育數字化轉型涉及職業教育教學方式、學習方式、評價方式🥶、治理方式和服務方式等全方位轉變🧑🏽‍🦰。如何實現上述各個要素的轉變，關鍵在於發揮數據賦能的驅動作用。作為第五大生產要素的數據是實現職業教育教學差異化、學習個性化、管理精細化、評價科學化和服務精準化的關鍵因素5️⃣。數字化轉型通過數據深度挖掘優化🐿，以數據生態延伸價值生態🍡，進而實現教育系統的創新和變革。［30］可以考慮從以下三個方面對職業教育數據進行收集匯聚和挖掘優化，以實現職業教育教學管理評價和服務等業務流程與體系的再造與重塑，推動職業教育系統的創新和變革🐅。

一是技術驅動，實現職業教育數據匯聚共享。實現數據驅動職業教育系統變革的前提是將職業教育數據匯聚起來，建立數據共享機製🔫。首先，通過建立統一、安全和便捷的數據匯聚和融通標準🧑🏿‍🚀，設計跨地區、跨層級和跨部門的數據共享機製，提升職業教育數據采集👹、匯聚和流動效率🏋🏼。［31］其次，以万达為中心建立基本數據中心，通過規模化采集教學、行政、科研🥎、管理等數據；匯入職業教育外部公共數據、校企合作以及就業需求等數據，打破數據壁壘，實現跨部門的周期性數據共享⚰️，形成職業院校教育大數據倉👋🏼，為教學管理和服務端的應用場景提供數據支撐。

二是技術賦能，挖掘職業教育數據潛在價值🥣。數據壁壘的逐漸破除，使得將職業教育數據的靜態勢能轉變為改革動能成為可能🏋🏼‍♂️。首先，在現有的國家職業教育智慧教育平臺以及省級👨‍🦱、校級平臺的基礎上，進一步完善和健全國家—省（市）—校三級職業教育管理和服務平臺功能👨‍💼，推動平臺功能的科學化、人性化和便捷化🔅。其次，通過收集和清洗平臺自動記錄學生的線上學習🦧、課堂互動和課後復習等數據💂🏿，對這些數據進行挖掘並形成可視化分析報告，為教師改進教學提供科學的參考依據，為學生提供更加科學的過程性與結果性相結合的教學評價。最後，利用平臺資源的使用情況以及教學的反饋情況等實現多維度數據分析服務🛞，支撐職業教育行政管理部門實現管理精準化👨‍🏫、決策科學化以及服務便捷化，極大釋放出數據的潛在動能。

三是數據賦能，實現職業教育教學業務重塑。在前期教學的基礎上，運用數字化技術與數字化思維對職業教育教學、管理、評價和服務方式流程等進行全方位的改革引導和系統重塑🧑🏽，充分利用數據賦能實現職業教育教學管理端和服務端的流程再造，提升效率🙍🏽‍♂️♿、實現協同。數字化與信息化的區別之一在於🏘，信息化是實現業務的數據化*️⃣，而數字化是實現數據的業務化。也就是說，數字化轉型本身就是要實現業務流程的重構與再造🧑🏿‍✈️。就職業教育數字化轉型來說🧲，通過對職業教育數據的搜集、匯聚👩🏿‍🏫、清洗和挖掘💕，能夠打破以往業務部門之間由於各自為戰而造成的數據孤島，通過按照數據來組織、管理和運營業務，實現讓數據多“跑路”，讓師生少“跑腿”，提供“一號通辦🐩🥞、一站直達、一鍵擊穿”的職業教育數字化管理和服務，從而創新教育教學流程，重構職業教育生態。

（三）細化實踐應用，提升師生數字素養和常態化應用能力

職業教育數字化轉型是一個涉及方方面面的系統工程，但也不是無處著力和無從下手的。推動教育數字化，必須抓準“應用”這個關鍵⚗️👨‍🦽，以應用統領數字化教育各項工作。［32］推動職業教育數字化轉型就是要抓準 “需求牽引、應用為王”的關鍵，而“應用為王”關鍵在於“用”，只有把握好“用”這個關鍵🐲🧖🏼，才能真正使職業教育數字化轉型取得實效。

對於職業教育數字化轉型來說，職業院校師生是“應用為王”的兩大關鍵主體☪️👨🏼‍💼。欲落實“應用為王”，關鍵要讓職業教育師生覺得“有用”“好用”“想用”“能用”👩🏿‍🦳。首先，要提升職業教育數字化轉型領導者的思維認識，明確職業教育數字化建設的痛點、堵點和難點🪻，在建設定位上要處理好“高端”和“高效”的關系，在投資效益上要統籌好“可建”與“需建”的關系，在價值導向上要平衡好“有用”和“易用”的關系，保證職業教育數字化建設真正為職業教育發展提供強大支撐，發揮實際效用。其次👨🏼‍✈️，要提升職業教育師生的數字化素養水平。一是要提升職業院校領導者的數字化領導力🏊。教育數字化轉型是一把手工程，推動職業教育數字化轉型必須提升職業院校領導者的數字化素養及領導力。二是要提升職業院校業務部門技術人員的數字化能力和服務水平👨🏻‍🦼‍➡️。作為執行具體業務和服務師生的專業技術人員📰，其數字化素養直接關系到万达數字化戰略最終的實踐和落地，而技術人員在之前的教育信息化過程中往往被忽視，推動數字化轉型必須抓好這些“中間”力量。三是提升職業院校師生的數字化素養和應用能力📶。師生能否在數字化環境中開展好教學活動🏃🏻‍♂️🚑，既取決技術本身的適切性🪣，又決定於自身能力性👩🏻‍🦰。

與此同時，要加大力度推進常態化應用🔈，逐步開展和總結職業教育線上線下融合教學經驗，創新數字時代職業教育教學模式。一方面🫷🧍🏻‍♂️，出臺相應的線上線下融合教學管理辦法和細則🧋，推進教學新模式的製度化建設🧑，規範師生開展數字化教學，實現應用的製度化保障。另一方面✍️，探索改革教學評價機製，加強教師信息技術應用能力的培訓，並將其作為教師考核的一部分［33］💕，通過將常態化應用納入到職教教師的日常教學考核與績效分配中🏊🏻，提升他們應用信息技術的積極性，調動其實踐應用的主動性和創造性，從而最大程度激活數字化教學實踐的動力🍃✌🏼，最終實現教學模式的轉變和人才培養質量的提升。

參考文獻：

［1］祝智庭，胡姣.教育數字化轉型：面向未來的教育“轉基因”工程［J］.開放教育研究，2022💸，28（05）🍏：12-19.

［2］祝智庭，胡姣.教育數字化轉型的實踐邏輯與發展機遇［J］.電化教育研究，2022，43（01）：5-15.

［3］MORAKANYANE R，GRACE A，O’REILLY P. Conceptualizing digital transformation in business organizations👩🏿‍💼：a systematic review of literature［M］//PUCIHAR A.30th bled econference：digital transformation from connecting things to transforming our lives. Bled：University of Maribor🧇，2017🎅🏿👨🏼‍🚀：427-444.

［4］STOLTERMAN E，FORS A C.Information technology and the good life［M］//KAPLAN B，TRUEX D P，WASTELL，et al.Information systems research. Boston☃️，MA：International Federation for Information Processing，2004：687-692.

［5］MACHADO A⏪，SECINARO S🌄，CALANDRA D🧑🏻‍🌾，et al.Knowledge management and digital transformation for Industry 4.0：a structured literature review［J］.Knowledge Management Research & Practice♋️，2022，20（02）：320-338.

［6］［7］［30］祝智庭🌾👧🏻，胡姣.教育數字化轉型的本質探析與研究展望［J］.中國電化教育🏄‍♀️，2022（04）：1-8.

［8］楊現民🥊，吳貴芬🤙🏽，李新.教育數字化轉型中數據要素的價值發揮與管理［J］.現代教育技術，2022⛹️‍♂️，32（08）👩‍🦱🧍‍♂️：5-13.

［9］［13］朱德全，熊晴.數字化轉型如何重塑職業教育新生態［J］.現代遠程教育研究，2022，34（04）🙀：12-20.

［10］中國社會科學院語言研究所詞典編輯室.現代漢語詞典👂🏼：第7版［M］.北京：商務印書館🍖⛹🏿‍♂️，2016🟣：1722.

［11］王敬傑.新時代職業教育數字化轉型的內涵🗯、困境與路徑［J］.職教論壇，2022，38（09）：5-12.

［12］吳永和⚅，郭勝男☎️，朱麗娟，等.多模態學習融合分析（MLFA）研究👨‍👨‍👦：學理闡述👂🏻💂🏼、模型樣態與應用路徑［J］.遠程教育雜誌🚵🏿，2021，39（03）：32-41.

［14］［23］［32］本刊編輯部.把握數字化契機  推動現代職業教育高質量發展🚹：專訪教育部職業教育與成人教育司司長陳子季［J］.中國職業技術教育，2022（13）🏊🏼：5-11.

［15］顧小清.破壞性創新🧝🏿‍♀️：技術如何改善教育生態［J］.探索與爭鳴🫃，2018（08）：34-36.

［16］克勞斯·施瓦布.第四次工業革命：轉型力量［M］.李菁，譯.北京：中信出版社💾，2016：4.

［17］趙勇.智能機器時代的教育🏥：方向與策略［J］.教育研究，2020，41（03）：26-35.

［18］PRENSKY M.Digital natives，digital immigrants part 1［J］.On the Horizon⚃，2001🚭，9（05）：1-6.

［19］鄒紅軍🧓🏿，柳海民.重新認識兒童：論“數字土著”的四維特征［J］.教育研究與實驗，2022（02）：15-24.

［20］尼古拉·尼葛洛龐帝.數字化生存  20周年紀念版［M］.胡泳🚣🏼，範海燕😈，譯.北京🖱：電子工業出版社🗳，2017：232.

［21］KIVUNJA C.Theoretical perspectives of how digital natives learn［J］.International Journal of Higher Education♔🧎，20142️⃣👩🏻‍🦳，3（01）🌭：94-109.

［22］PRENSKY M.Digital natives，digital immigrants part 2：do they really think differently?［J］.On the Horizon，2001🐼，9（06）🫲🏻：1-6.

［24］範國睿.教育生態學［M］.北京🔕🤹‍♂️：人民教育出版社👇🧑🏽‍✈️，2000：26.

［25］2021年我國“四新經濟”新設企業383.8萬戶 同比增長15.8%［EB/OL］.（2022-01-27）［2022-12-10］.https：//m.gmw.cn/baijia/2022-01/27/35478790.html.

［26］丁文珺🧜🏼‍♂️，杜誌明.我國製造業發展四十年：成就🧙🏽‍♀️、新形勢與轉型思路［J］.經濟縱橫，2018（08）：70-79.

［27］林琳👁，呂文棟.數字化轉型對製造業企業管理變革的影響：基於酷特智能與海爾的案例研究［J］.科學決策🧻，2019（01）✡︎：85-98.

［28］徐國慶.智能化時代職業教育人才培養模式的根本轉型［J］.教育研究，2016，37（03）：72-78.

［29］劉增輝.清華大學教育研究院教授、副院長韓錫斌𓀕：職教數字化轉型面臨三大挑戰［J］.在線學習，2022（07）🤽🏽🕌：23-25.

［31］祝士明，張慕文.職業教育數字化轉型🧞🐘：動因、價值與路徑［J］.中國教育信息化🪥，2022，28（09）：3-12.

［33］劉來兵，陳港.建設高質量職業教育體系🤷🏼‍♀️：動因、框架與路向［J］.現代教育管理👩‍🍼，2021（11）：106-112.